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Revolut lance Pragma, son IA maison pour noter les comptes
Revolut crée « Revolut Research » et dévoile Pragma, un modèle d'IA entraîné sur ses propres données bancaires pour la fraude et le crédit.
Revolut a annoncé le 28 août 2026 la création de « Revolut Research », une nouvelle division dédiée à la recherche en intelligence artificielle au sein de son département IA, selon Le Journal du Web. Cette division a pour mission de développer et faire évoluer Pragma, un modèle de fondation propriétaire conçu pour analyser le comportement bancaire des utilisateurs, avec des conséquences concrètes sur la détection de fraude, l'octroi de crédit et les offres proposées dans l'application.
Pragma, un modèle entraîné sur les données de 26 millions d'utilisateurs
Pragma a été construit en partenariat avec NVIDIA à partir d'environ 24 milliards d'événements bancaires issus de 26 millions d'utilisateurs Revolut répartis dans plus de 100 pays, rapportent Finextra et LeapRate. Pavel Nesterov, responsable IA de Revolut, justifie ce choix de développement interne plutôt que le recours à des fournisseurs tiers, dans une logique de contrôle total sur le modèle qui alimente les décisions automatisées de la banque.
Les chiffres avancés par Revolut sur la fraude et le crédit
Selon des tests internes menés sur données historiques, Pragma améliorerait de 2,3 fois la détection du risque de défaut de crédit, détecterait 65 % de fraudes en plus avec des alertes 17 % plus précises, et produirait des recommandations produits 41 % plus pertinentes que les systèmes précédemment utilisés par la néobanque.
Ces résultats proviennent uniquement de tests internes réalisés par Revolut elle-même, sans audit indépendant rendu public à ce stade. Ils donnent une indication de l'ambition du projet, mais ne constituent pas une mesure vérifiée par un tiers.
Ce que ça change pour les utilisateurs, en pratique
Pour les dizaines de millions d'utilisateurs Revolut, dont une partie en France, un modèle de détection de fraude plus performant devrait se traduire par des alertes plus rapides en cas de mouvement suspect sur le compte, et potentiellement moins de blocages de carte injustifiés, un point de friction fréquemment remonté par les utilisateurs de la néobanque. Côté crédit et épargne, des recommandations plus ciblées peuvent aussi vouloir dire des offres mieux ajustées au profil réel de chaque utilisateur.
Le revers de cette précision accrue est un scoring automatisé plus poussé du comportement bancaire de chacun. Revolut ne détaille pas publiquement les critères précis que Pragma utilise pour évaluer un compte, ni les recours disponibles en cas de décision automatisée jugée erronée. C'est un point à suivre de près, notamment sur la transparence des décisions algorithmiques appliquées aux comptes français, dans un contexte réglementaire européen de plus en plus attentif à l'IA dans la finance.
Ouverture partielle en open source et licence bancaire européenne
Revolut prévoit d'ouvrir en partie les frameworks de Pragma en open source, sans calendrier précis communiqué pour l'instant, selon le communiqué officiel de Revolut. L'entreprise revendique aujourd'hui 80 millions d'utilisateurs dans plus de 40 marchés, et dispose depuis début août 2026 d'une licence bancaire européenne complète, un statut qui accompagne son ambition de devenir une banque pilotée par l'IA à grande échelle plutôt qu'une simple application de paiement.
Ces annonces restent pour l'instant descriptives : Revolut n'a pas précisé de date de déploiement généralisé de Pragma ni détaillé l'impact concret sur l'expérience utilisateur au quotidien. Comme pour toute évolution des systèmes de scoring ou de détection de fraude, il est conseillé de vérifier régulièrement les conditions d'utilisation et les paramètres de sécurité à jour directement dans l'application Revolut.
